□ 孙海霞

2026年春节假期已过，从AI拜年到AI支付以及日常生活中的AI健康、AI导航等等，AI应用正在加速迈进“全民普及”新阶段。在老百姓看不到的领域里，人工智能浪潮早已从技术演示走向产业深水区。从ChatGPT到各类垂直领域大模型，AI不再是实验室里的概念，而是实实在在的生产力工具。抢抓AI机遇，不是选择题，而是必答题。

AI赋能产业，关键在“落地”两个字。传统制造业中，某汽车企业引入AI质检系统，将缺陷识别率提升至99.8%，人工成本降低60%；农业领域，Al病虫害识别系统让农户用手机拍照就能获得诊断方案，亩产提高15%。这些都表明，AI的价值不在于技术有多炫酷，而在于能否解决实际问题。产业升级不是要推倒重来，而是用AI为传统产业插上翅膀。

政府、企业、科研机构要形成合力。政府要做好顶层设计，避免重复建设和资源浪费；企业要敢于投入，把AI应用纳入战略规划；科研机构要聚焦“卡脖子”技术攻关。某省打造Al产业园区，三年集聚企业200余家，带动上下游产值超千亿，这种“政府搭台，企业唱戏”的模式值得借鉴。

要避免“为AI而AI”的误区。中小企业不必盲目自建大模型，可以通过API调用成熟服务，用得起才是硬道理。传统工厂可以先从设备预测性维护入手，逐步扩展到全流程智能化。教育机构则要培养既懂行业又懂 AI的复合型人才，解决“有技术无场景，有需求无人才”的结构性矛盾。

AI带来的不仅是效率提升，更是商业模式的重构。零售企业通过AI分析用户行为，实现千人千面的精准营销；物流企业用AI优化配送路径，降低运营成本。产业迭代升级的核心，是让数据成为新的生产要素，让智能决策替代经验判断。

机遇稍纵即逝。与其观望等待，不如躬身入局。抢抓AI机遇，既要仰望星空看清方向，也要脚踏实地干出实效。唯有如此，才能在产业变革的浪潮中抢占先机，实现从跟跑到领跑的跨越。